重回帰分析とは

重回帰分析は、 1つの従属変数(目的変数)と、複数の独立変数(説明変数)の関係を求める手法です。主に以下のような用途で使用されます。

※回帰
Yが連続値のとき、変数Xが変数Yを決定するという関係のこと(Y=f(X))
このとき、Yを従属変数(目的変数)、Xを独立変数(説明変数)という

使用例

• 独立変数が従属変数に及ぼす影響度を確認する。
  （例）店員の接客が来店者満足度に及ぼす影響は？
• 独立変数の重要性の格付けを行う。
  （例）味と価格と容量のうち、商品満足度に最も寄与するものは？
• 予測モデルを作成する。
  （例）気温が3℃上がったときのビールの売上は？

イメージ図

設問イメージ

「総合満足度」と「個別満足度」を5段階評価（SAマトリクス形式）で聴取
※7段階評価でも分析可能(目的に応じて使い分け)

アウトプット

用語説明